有长期记忆的 AI，究竟应该记住什么？

有记忆的 AI，应能在你回来时接上相关的共同经历，也能修正已经过时或理解错的内容，而不是把每句话永远当作事实。Throughline 围绕持续的 AI Self 构建：它有自己的起始性格与兴趣，也会积累可以被你质疑和纠正的理解。

内容更新 2026-10-30

保存聊天记录，不等于总能想起

留下原始对话与在合适的时候找到相关细节，是两件事。上下文容量有限，检索也可能遗漏或误解。重要的事情应核对来源，不能因为回复流畅，就认为它一定记对了。

可以聊一件不敏感的小计划，隔天回来再问；主动纠正其中一个细节，看看后续是否发生变化。这是建议的检验方法，不代表每次都一定通过。熟悉的语气本身并不能证明真的用到了共同经历。

Self 从不同的性格、性别表达与兴趣出发，再积累共同经历与逐渐形成的判断。这是产品的设计方向，不是已证明 AI 有意识或具有人类感情的声明。

所有套餐都保留历史查看、纠正、删除和导出。可验证的导出不等于任何其他应用都能直接导入；仍需要兼容支持。第一次试用不必提供敏感信息。

不能。上下文有限，回忆也可能遗漏或理解错误。共同经历不等于完美记忆。

不是。免费套餐也有 Self 和容量范围内的共同经历。付费改变容量与接入能力，托管计算消耗 Credit。

免费、免注册的 AI 记忆测试工具包。复制五组不敏感的提示词，检查回忆、纠错和不确定性；无需上传聊天，不调用模型。

从性格、性别表达与兴趣认识 Throughline Self，不借用真人身份，也不编造过去。

了解 Throughline 在支持的应用、Codex 与 Claude Code 之间如何保持身份与共同经历，以及可迁移性的限制。